Googles Suncatcher-Satellit hat Gemma 4 auf einer Rechenzentrums-TPU im Orbit laufen lassen und ein Haiku zurückgeschickt. Was wirklich passiert ist, die harten Zahlen und was das 20-Minuten-Stromfenster jedem Edge-AI-Team zeigt.
WebMCP oder ChatGPT-Plugin? Wir vergleichen beide, zeigen den Bauaufwand und bauen einen getesteten React-Shop, in dem KI-Agents den Warenkorb füllen.
TypeSafes Jev 1.13 ist auf OpenRouter: ein Entscheidungsmodell, das eine typisierte Antwort mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten liefert statt Prosa. Wir stellen die veröffentlichten Benchmarks neben das LLM-as-a-Judge-Muster, das sie ersetzen sollen - Batching, Re-Ranking, Verifier-Kaskaden - und markieren, wo die Belege aufhören.
Die neue Model-Context-Protocol-Spezifikation 2026-07-28 ist da: Sessions entfernt, initialize-Handshake gestrichen, Stateless MCP über normales HTTP, dazu Multi Round-Trip Requests und eine lange Liste deprecated Features. Was sich ändert, was bricht – und warum Agent Skills MCP nicht töten.
Das KI-Engineering ist in eine neue Phase eingetreten: Es geht nicht mehr nur darum, mit Agenten zu bauen, sondern die Systeme rund um sie herum zu entwickeln. Von Harness Engineering und Loop-Kontrolle über Forward Deployed Engineers und Software-Factories bis hin zu Agent Skills – diese fünf Trends zeigen, wo autonome KI-Agenten-Systeme 2026 stehen.
Generative Engine Optimization (GEO) revolutioniert Content-Marketing: Optimiere deine Inhalte für KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Gemini.
Wie ein Mainzer Start-up das Thema KI vorantreibt – KI-Beratung und AI Consulting im Rhein-Main-Gebiet
Context Engineering optimizes AI performance by architecting the digital ecosystem—including knowledge bases, retrieval tools, and prompt hierarchies—that shapes how AI interprets and executes requests. It prioritizes robust context frameworks over prompt phrasing, ensuring consistent, high-quality responses in production systems, making it essential for scalable AI solutions.
In diesem Blogeintrag zeigen wir, wie wir Dagger im Rahmen eines Projekts zur Automatisierung von DevOps-Workflows eingesetzt haben. Im Mittelpunkt stehen ein agentenbasierter Ansatz, Infrastructure-as-Code und die effiziente Orchestrierung moderner CI/CD-Prozesse.
TechChase GmbH: Erfolgsgeschichte eines Mainzer KI-Beratungsunternehmens – von der Gründung zur GmbH in 8 Monaten. IT-Consulting, AI Agents und digitale Transformation im Rhein-Main-Gebiet.
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