Roadmap of AI Revolution
2020
2020
Ein neuer Maßstab im Sprachverständnis
GPT-3: Etablierte sich als das fortschrittlichste KI-Sprachmodell seiner Zeit und zeigte beispiellose Fähigkeiten im natürlichen Sprachverständnis und der Sprachgenerierung.
2022
2022
Generative KI kommt in den Vordergrund
Bildgenerierung: Midjourney, Stable Diffusion
Large Language Models (LLMs): GPT-3.5, ChatGPT bringen konversationelle KI in den Mainstream.
2023
2023
Beschleunigte KI-Evolution und Diversifizierung
Bildgenerierung: DALL-E 3
Führende LLMs/Modelle: Llama 65B, GPT-4, Claude, Gemini
Neue Akteure/Spezialisierte Modelle: X.ai (Grok AI), DeepSeek, Mistral 7B
2024
2024
Konversationelle KI und vertiefte KI-Integration
Sprachagenten entwickeln sich weiter: KI-Sprachagenten erreichen ein neues Niveau der Natürlichkeit, klingen bemerkenswert menschlich und verwischen die Grenzen zwischen menschlicher und synthetischer Sprache.
Mehr spezialisierte KI-Tools entstehen.
Vibe Coding: KI-integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie Cursor werden verbreiteter und steigern die Entwicklerproduktivität durch intelligente Code-Vorschläge, Fehlererkennung und Refactoring.
2025
2025
Das Jahr der KI-Agenten und neue Protokolle für agentische KI
Der Aufstieg der Agenten: Dieses Jahr wird eindeutig als das Jahr der KI-Agenten markiert, mit dem Eintauchen in die aufregende Welt selbstlaufender KI-Systeme. TechChase startet große Entwicklungsprojekte in diesem spannenden neuen Bereich.
Agenten-Entwicklungsframeworks reifen: Neue Frameworks entstehen, um die Erstellung und Bereitstellung von Agenten zu erleichtern, einschließlich Agency Swarm, OpenAI Agents SDK und Google Agent Development Kit.
Ermöglichende Agenten-Tools \ Kommunikation:
- MCP (Model Context Protocol): Von Anthropic im November 2024 angekündigt, bietet dieses Protokoll Agenten tieferen Zugang zu Tools und erweiterten Kontext, wodurch ihre Fähigkeiten verbessert werden.
- A2A (Agent to Agent Protocol): Google führt dieses Protokoll ein, das robustere und standardisierte Kommunikationskanäle zwischen verschiedenen KI-Agenten ermöglicht und den Weg für komplexe kollaborative KI-Systeme ebnet.
KI-Coding-Agenten: Aufbauend auf früheren Fortschritten sieht dieses Jahr bedeutende Fortschritte in KI-Systemen, die in der Lage sind, Code zu generieren, zu verfeinern und sogar selbst zu verbessern sowie andere Agenten zu entwickeln. Wegweisende Beispiele sind spezialisierte Coding-Agenten wie OpenAI Codex, Claude Code und Google Jules, die einen Wandel hin zu autonomerer Softwareentwicklung und KI-Modellerstellung markieren.
Because the future isn’t just agent-powered; it’s agent-connected.
